[SW공학 동영상6화] Engineering Process of Automotive SPICE

Introduction to Automotive SPICE / ISO 26262

• Automotive SPICE v2.5
• Automotive SPICE v3.0
• ISO 26262 Overview
• ISO 26262 Safety Lifecycle

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(공공 부문) SW사업 대가산정 가이드 (2015년 개정판) 재공표

한국소프트웨어산업협회(www.sw.or.kr)에서 재공표한 SW사업 대가산정 가이드 (2015년 개정판)을 소개합니다.

올해 5월 4일 공표되었던 'SW사업 대가산정 가이드(2015년 개정판)'에서 일부 명칭을 개정하여 재공표합니다. 그 동안 ’노임 단가‘라는 용어의 부정적인 뉘앙스를 개선하고자 하는 의견이 수렴되어 ‘14년 명칭 공모 후 ‘소프트웨어 기술자 평균 임금’이란 용어로 변경하였습니다. 향후 법 개정을 통하여 해당 명칭을 반영하고자 하오니 참고하시기 바랍니다.

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요약기반 대규모 소스 코드 유사성 평가

소프트웨어의 개발이 활발해짐에 따라 소스코드 복제 , 도용이 증가하고 있으며 , 이로 인한 분쟁도 증가하고 있습니다 . 따라서 소스코드 복제에 대한 유사도 검사 또한 매우 중요시되고 있습니다 . 개발 시간 단축 , 성능 향상을 위해 소스코드 복제가 일어나고 다른 기업 , 개인 간의 분쟁을 유도하게 됩니다 . 분쟁을 결정짓거나 사전에 방지하기 위해 소프트웨어 유사도 검사가 필요합니다 .

유사성을 측정하는 기존의 도구는 대부분 텍스트 / 토큰 비교 [1, 2, 3, 4] 방법을 사용합니다 . 텍스트 / 토큰 비교는 소스코드의 텍스트나 토큰을 나열하여 비교하는 방법으로 다른 비교 방법에 비해 수행속도가 빠르다는 장점이 있습니다 . 하지만 기존의 툴들은 불필요한 소스 코드에 대해서 잘못된 유사성을 감정하는 한계가 있습니다 . 예를 들어 프로그램 개발 툴에 의해 자동으로 삽입된 소스코드 , 주석 , 변수 선언문의 위치 등은 유사도 측정에 있어 방해요소가 될 수 있습니다 . 대규모 소프트웨어의 소스코드를 그대로 비교하면 수행시간의 증가로 인해 기존 툴에 직접 사용하기에는 어려움이 있습니다 . 또한 소스코드를 도용 시 소스코드를 의도적으로 변형을 하게 되면 복제한 소스코드이지만 검출도구에서는 유사하지 않다고 판단 할 수 있습니다 .

1. 대규모 소프트웨어의 유사도 검사 방법
2. 소스코드 요약 기법과 유사도 비교 방법
3. 대규모 소프트웨어의 유사성 비교

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사용자 경험 (UX) 과 품질 관리 (QA) 에 따른 사용성 확보

- Key Message -
SW 사용성 (usability) 은 SW 사용자 입장에서 원하는 기능과 서비스를 손쉽게 찾아서 활용할 수 있도록 기능을 제공하는지를 의미합니다 . 최근 들어 SW 사용성은 SW 가치의 중심축 역할을 함에 따라 애자일 개발에서는 전체 개발팀이 제품의 사용성을 함께 고려하는 것이 중요합니다 . 따라서 여기서는 사용자 경험 (UX) 와 품질 관리 (QA) 측면에서 사용성 확보를 위한 기획 - 개발 - 테스팅 - 배포 등의 단계별 고려사항을 제시합니다 .

애자일 개발의 네 가지 단계별 고려사항
 1. 기획 (Research)
 2. 개발 (Development)
 3. 테스팅 (Testing)
 4. 배포 (Release)

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최적의 클라우드 테스팅 툴을 찾아내는 4가지 Tip

- Key Message -

최근 SW 개발에 있어 클라우드 기반의 테스팅 툴은 이동성 , 확장성 , 유연한 가격정책에 의해 점차 부각되고 있습니다 . 이에 따라 클라우드 테스팅 툴에 대한 투자 이전에 고려해야 할 네 가지 팁을 제공하여 , 각 프로젝트 환경에 적합한 최적의 테스팅 툴을 확보할 수 있도록 도움을 주고자 합니다 .

클라우드 기반의 테스팅 툴은 이동성 , 확장성 , 유연한 가격 모델과 같은 이점을 제공하면서 소프트웨어 개발 산업을 이끌어 왔습니다.
테스트 전문조직들 또한 이러한 흐름에 편승하고 있으나 , 클라우드 테스팅 툴에 투자하기 전에 고려해야 할 네 가지 팁을 살펴보는 것이 유익합니다.

클라우드 테스팅 툴을 찾아내는 4가지 Tip
 1. 위험요소와 문제점 인식하기
 2. 최적의 서비스 선택하기
 3. 퍼블릭 클라우드 또는 프라이빗 클라우드 서비스 선택하기
 4. SLA 이해하기

클라우드 테스팅 툴 7선

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빅데이터를 적극 활용하게 만드는 7가지 툴

거대하고 다양한 정보가 축적되는 빅데이터는 비즈니스 인텔리전스분야에서 그 중요성이 더욱더 크게 부각되고 있음. 오픈소스 하둡이나 NoSQL기술을 기반으로 한 제품을 공급하는 업체들의 기술은 빅데이터를 수집하고 관리하는데 용이하게 하며, 유저가 원하는 정보를 보다 쉽게 생성할 수 있도록 해줍니다.

　　

특히, 하둡은 빅데이터 활용에 있어 안정적이고 확장이 용이한 분산컴퓨팅 환경으로 현재 널리 사용되고 있습니다. 기업의 정보를 최대한 활용하여 비즈니스를 향상 시킬 수 있는 빅데이터 리포팅, 분석, 시각화, 통합 등을 구현하는 하둡을 적극적으로 활용할 수 있게 만드는 7가지 툴을 소개합니다.

재스퍼소프트 BI 스위트(Jaspersoft BI Suite) 

• 재스퍼소프트 패키지는 데이터베이스로부터 리포팅(Reporting)을 생성하기 위한 오픈소스 비즈니스 인텔리전스 분석 툴 중 하나임

펜타호 비즈니스 애널리틱스(Pentaho Business Analytics)

• 재스퍼소프트처럼 펜타호는 리포팅 생성 엔진으로 시작한 오픈소스 비즈니스 인텔리전스 툴임

카르마스피어 스튜디오와 애널리스트(Karmasphere Studio and Analyst)

• 카르마스피어 스튜디오는 이클립스(Eclipse) 상위 레이어에 구축된 플러그인으로, 하둡 작업 수행에 특화된 솔루션임

탈렌드 오픈 스튜디오(Talend Open Studio)

• 탈렌드는 하둡의 데이터 처리 작업을 위한 이클립스(Eclipse) 기반의 그래픽 유저 환경을 제공하며, 탈렌드의 툴들은 데이터 통합, 데이터 품질 관리들을 원활하게 처리하기 위해 설계됨

스카이트리 서버(Skytree Server)

• 스카이트리 서버는 더욱 정교한 기계학습(machine-learning) 알고리즘을 수행하는 번들을 제공함

타블로 데스크톱과 서버(Tableau Desktop and Server)

• 타블로 데스크톱은 유저가 새로운 방식으로 데이터를 처리할 수 있게 하는 시각화 툴로 이 툴은 유저가 자신의 데이터와 다른 데이터를 합쳐 또 다른 관점에서 기존의 데이터를 검토해 볼 수 있는 장점을 지니고 있음

스플렁크(Splunk)

• 스플렁크는 엄밀하게 말하자면 리포팅 생성 툴이 아니라 데이터를 분석, 인덱싱하는 솔루션으로 방식은 텍스트 검색 프로세스에 더 가까움

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다중 SW개발 프로젝트 관리를 위해 갖추어야 할 9가지 테크닉

SW개발 PM들은 보통 2가지 이상의 프로젝트를 책임지고 있습니다. 여러 SW개발 프로젝트를 효과적으로 관리하는데 도움이 될 관리기술로 4가지 비공식적인 기법과 5가지 공식적인 기법을 살펴보도록 하겠습니다. 이러한 기법들은 기존에 모두 존재해 왔고 관리자 대부분이 잘 알고 있으나, 이의 실제 활용을 통해 크고 복잡한 프로젝트를 리드할 경험을 지니는 데 조금이나마 도움이 되고자 합니다.

비공식적인 기법

1. 신뢰할 수 있는 정보원을 가질 것
2. 고객에게 우선권이 있다는 것을 명심할 것
3. 상호 의존하는 것을 배울 것
4. 시간 관리를 철저히 할 것

공식적인 기법

1. 표준화된 공용 보고서를 사용할 것
2. 비용관련 수치들을 주시할 것
3. 프로젝트 주요 진행사항은 문서화 할 것
4. 지속적으로 의사소통할 것
5. 결정은 신속하게 할 것

동시에 다중 프로젝트를 관리하는 것을 통해 향후 크고 복잡한 프로그램 프로젝트를 이끄는데 필요한 경험과 지혜를 발전시킬 수 있다는 긍정적인 측면에서 접근하는 자세가 매우 중요함에 따라 상기 제시된 여러 가지 방법을 활용하여 프로젝트를 성공적으로 이끌 것으로 기대합니다.

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