기업의 빅데이터 활용을 방해하는 4가지 공통요인

데이터를 얻는 능력 , 즉 데이터를 이해하는 능력 , 처리하는 능력 , 가치를 뽑아내는 능력 , 시각화하는 능력 , 전달하는 능력이야 말로 앞으로 10 년간 엄청나게 중요한 능력이 될 것임은 틀림없다고 생각합니다 . 빅데이터 분야가 성장세임에도 불구하고 빅데이터의 진가에 대한 인식부족과 빅데이터 관리 및 분석에 필요한 지식 기반이 취약하여 기업의 충분한 효과를 담보하지 못하고 있습니다 . 본 원고에서는 빅데이터의 활용을 방해하는 4 가지 공통요인을 살펴보고 개선을 위한 가이드를 제공하는 기회를 삼고자 합니다 .

1. 기업들이 시각화의 중요성을 인식하지 못함
2. 데이터를 분석하는 것보다 수집하는데 더 많은 투자를 함
3. 기업들은 실력의 격차에 직면해 있음
4. 정보를 빠르게 처리하기 위한 시스템의 불충분으로 분투함

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클라우드 컴퓨팅 환경 하의 효율적인 SW수명주기 관리

어플리케이션이 클라우드 상에서 관리될 때 성능 문제가 발생할 가능성이 훨씬 커짐 , 그러나 이러한 성능 문제에 대응하는 방식에 있어 성능이슈를 해결하기 위해 고장이 발생할 때까지 기다리는 것은 특히 클라우드 환경에서 문제가 됨 . 성능문제를 예방하기 위한 가장 좋은 방법은 소프트웨어 생명주기 초기에 클라우드 이슈를 고려하는 것임 . 본 원고에서 클라우드 응용프로그램 성능 이슈를 소프트웨어 생명주기 초기에 다루기 위한 Best Practice 를 제안하고자 함 . 

1. 클라우드 인프라의 복잡성을 이해할 것
2. SW생명주기 시작부터 응용프로그램에 탄성을 구축할 것
3. 경영자들이 클라우드 성능에 투자하게 할 것
4. 단위테스트로 성능을 고려할 것
5. 서비스수준협약(SLA)를 너무 의지하지 말 것

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스크럼 개발방법에서의 측정지표에 관한 분석 및 도입방안

Ⅰ . 애자일 방법론의 한계 및 대안

오늘날 소프트웨어 개발은 시장환경의 변화에 따라 사용자의 요구사항에 빠르게 대응하고 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 한다 . 이러한 소프트웨어의 새로운 변화에 따라 계획 중심의 전통적인 개발 방법보다는 애자일 (Agile) 과 같은 가볍고 변화를 수용하는 개발방법론을 활용하여 개발하는 사례가 증가하고 있다 최근에는 신속한 변화와 반응이 중요한 웹 서비스 분야뿐만 아니라 게임 , 임베디드 및 SI 분야에서도 애자일 도입이 확산되는 추세이다 .

Ⅱ . 스크럼 및 소프트웨어 측정 프레임워크 이해와 측정지표 분석

     2.1 스크럼 소개 

     2.2 소프트웨어 측정 프레임워크 

     2.3 스크럼 측정 분석

Ⅲ . 스크럼 개발방법 도입바안

위의 평가 결과를 바탕으로 스크럼을 도입하는 조직에서 고려할 사항을 살펴보도록 하자. 첫째, 비용 절감의 목적으로 스크럼을 도입하는 조직에서는 전체 예산과 실적을 관리할 수 있는 별도의 방법이나 활동을 고려할 필요가 있다. 제품 백로그로부터 제품을 릴리즈하는데 필요한 범위를 결정하고 필요한 스프린트를 산정해 본다. 첫 스프린트는 개발보다는 전체 개발 일정과 시스템 청사진(blueprint) 기획에 초점을 두고 전체 스프린트 횟수와 투입될 비용을 산정해보는 것이 필요하다. 전체 투입 예산이 산정되면 이를 기준선(baseline)으로 삼고 스프린트 종료 시점에서 전체 예산 대비실적을 분석해 볼 수 있다. 

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