강의영상: 4차 산업혁명과 SE 중요성 - 고건 석좌교수

22nd SW Quality Insight 컨퍼런스 특별강연 강의영상 

주제 : 4차 산업혁명과 SE 중요성 - 고건 석좌교수

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4차산업혁명 시대의 ‘e-Commerce Platform SW’ 와 Paradigm Shift

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4차 산업혁명을 위한 인공지능의 핵심기술과 고품질 소프트웨어

인공지능의정의

•인간 지능의 본질을 규명하고 이를 인공적으로 재현하려는 기술/학문
•强한인공지능(strong AI)
  –인간의 지능을 구현하는기술/학문
  –사람처럼 생각하는 기계를 만드는기술
•창의/사고/감정
•弱한인공지능(weak AI)
  –인간의 지능을 모방하여 특정한 문제를 푸는기술/학문
  –주어진 문제를 사람처럼 풀기위한 기술
•편견없이 지치지않고 대용량자료 처리

인공지능구현의어려움과접근방법

•인공지능
  –“What”은알겠으나, “How”는?
•지능 기술의발달사: 컴퓨터 발명이후 60여년간 부단히 계속되는 신기술의 출현과퇴조
  –논리학, 최적화이론, 확률적모형, 탐색이론, 규칙기반시스템, 전문가시스템, 퍼지논리, 신경회로망, 유전자알고리즘, 카오스이론, ..….
•지능시스템 개발방법론
  –지식기반 방법론: 저장된 지식을 기반으로 의사결정 ->IBM 왓슨의인공지능
  –데이터기반 방법론: 데이터로부터 추출된 지식으로 의사결정 -> 구글알파고의인공지능

인공지능구현핵심기술: 탐색

인공지능구현핵심기술: 규칙기반시스템

인공지능기술의현황과해결방안

•현황
  –다양한 기술이 다양한 분야에서 독자적으로 개발되고 있음
  –명칭의 혼란에 따른 과대평가나 기술의오용/남용이 심각함
•해결책1: 통합형 지능기술
  –전통적인 인공지능방법이 추구하는 상위수준의 지능과 다양한 방법을 통한 저수준의지능 사이에 협력이필요
  –연결주의(connectionist)와 기호주의(전통적인인공지능)
  –상향식(인공생명)과 하향식(전통적인인공지능)
  –반응형(행동기반)과 숙고형(전통적인인공지능)
•해결책2: 문제해결을 위한 AI 아키텍쳐구축
  –기호수준의 표현과 연결주의 표현사이의 협력필요
  –사회성, 감정, 감성등에 대한 고려필요

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