2016년 12월 22일 목요일

스마트 비서에 대한 동향 분석

아주 오래전 소개된 영화에서도 사람과 대화하는 컴퓨터는 많이 소개되었고이에 대한 연구도 지속적으로 이루어져 왔지만 좋은 연구결과가 나타나지는 못했다하지만최근 스마트폰뿐만 아니고 독자적인 디바이스로 스마트 비서 기능이 많이 소개되고 있다사람 목소리를 알아듣고 실시간으로 분석하여 사람이 원하는 결과를 제공해주는 스마트 비서는 IT 서비스 중에서도 가장 주목받는 분야로 주목받고 있다이번 회에서는 다양한 스마트 비서에 대해 알아보기로 한다.
스마트 기기 산업 현황
인공지능이 발달하며 기계와 인간 간에 음성으로 대화하는 시대가 현실이 됐다현대인의 필수 디바이스인 스마트폰은 음성 비서 기능탑재가 기본이 되었고스마트홈지능형 차량이나 사물인터넷에서도 음성 인식을 통한 기계와 인간의 자연어 대화 기능이 추가되고 있다.
인공지능이나 음성 인식은 70년대부터 많은 연구가 이뤄졌지만기술적 한계 때문에 불과 얼마 전까지만 해도 상상의 영역이었다컴퓨터가 인간의 음성을 인식하는 것만도 엄청난 연산 작업이 필요한 상황에서 인간의 말을 완전히 이해하여 답을 주는 것은 더욱 어려운일이었다이러한 어려움은 머신러닝(Machine Learning) 딥러닝(Deep Learning) 기술이 발달하면서 조금씩 해소되고 있다머신러닝과 딥러닝을 통해 기계가 사람의 대화 패턴목소리 높낮이자주 쓰는 단어 등을 스스로 학습하여 익힐  있게 되면서 음성 인식의정확도가 눈에 띄게 높아졌기 때문이다.

<그림1> 인공지능의 역사
 
시장 조사 기관인 스트래티지 애널리틱스(SA) AI 비서가 탑재된 정보기술(IT) 기기의 세계 판매량이 올해 180만대에서 2018 520만대, 2020년에는 1510만대까지 치솟을 것으로 예측하고 있고, KB금융지주경영연구소에서는 AI 비서 시장을 2019년에는  20억불 이상, 2024년에는 80억불 이상으로 예측하고 있다(그림2).

<그림2> AI 비서 시장 전망
출처: KB금융지주경영연구소

더보기

데이터시범 사업과 공공 데이터 기본계획


 


빅데이터 분석시스템 고려사항


빅데이터 분석시스템 패러다임변화





4차 산업혁명과 SE 중요성

초연결 사회 - 상호 호환

상호 호환 ->Open Standard

• 중립적, 비영리기구가 결정
• 의사결정 방식 – Open(누구나 투명) 민주적
• 지적재산권 - royalty-free
• 사용에 대한 제약이 없음