빅데이터를 제외한 헬스케어 소프트웨어는 기능이나 아키텍처보다는 UI/UX와 같이 시각화가 강조되어 개발되는 경우가 많다. 빅데이터의 수집과 분석에 따른 결과 데이터에서 의미 있는 데이터를 찾으면 얼마나 효율적으로 사용자에게 보여줄 것인가에 대해 고민해야 하기 때문이다. 이번 회에서는 소프트웨어 개발 방향뿐만 아니라 헬스케어 서비스에 필요한 주요 기술에 대한 특징과 접근 방법에 대해 살펴보도록 한다.
사례 연구 전 확인 사항
현재 필요한 헬스케어 기능
전세계적으로 의료 기술과 장비의 발달로 질병을 치료하는 방법과 완치율은 높아지고 있지만 의료비는 지속적으로 상승하고 있고 치료 효과가 높은 2, 3차 진료 기관의 접근은 더 불편해지고 있다. 그리고 고령 환자가 늘어나면서 병원이 감당할 수 있는 환자수도 포화상태가 되고 있다.
이러한 이유로 평소에 건강을 지키려는 노력이 점차 늘면서 가급적 병원에 가지 않으려는 예방적 활동이 늘고 큰 병이 발생하기 전에 작은 이상 요인부터 없애려는 노력이 확대되고 있다. 또한 노령 환자를 지속적으로 관리하면서 건강을 유지하는데 노력하고 있다(그림1).
<그림1> 헬스케어 시장의 성장 요인
그림1을 조금 더 세분화 해서 필요한 기능들을 살펴보면, 건강을 유지시켜 질병에 걸리지 않도록 가급적 예방할 수 있도록 건강 상태를 체크하는 기능이 필요하고, 만약 질병에 걸리면 시간과 장소에 상관없이 최대한 빨리 진단할 수 있도록 해주는 기능, 노인들이나 질병에 걸려 치료한 환자들은 고령이나 지병에 맞춘 건강관리 기능이 필요하다(그림2).
<그림2> 헬스케어에서 필요한 기능 요소
이러한 접근은 매우 단순해 보이지만 환자만 서비스 대상으로 보고 의사 중심의 기존 의료 서비스와는 다소 차이가 있는데 치료보다는 예방과 유지로 인해 서비스 대상이 모든 사람으로 확대된다. 이러한 차이는 의료 서비스에는 없는 기능을 요구하는데 24시간 건강 데이터를 수집하여 사용자가 수시로 확인할 수 있고 필요한 곳으로 데이터를 전달할 수 있는 기능이다.
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