빅데이터 사례 연구 - 아키텍처

데이터의 수가 이제 감당할 수 없을 만큼으로 늘어나고 있다. 불과 얼마 전만 하더라도 관계형 데이터베이스(Relation Database)를 통해 정형화된 데이터만 관리했지만 이제는 비정형 데이터가 주를 이루고 있다. 이미 분석이 완료되어 필요한 분류로 저장하는 정형화 데이터와는 다르게 비정형 데이터는 수집될 때 내포하고 있는 인사이트를 찾아내는 것이 관건이다. 이번 회에서는 빅데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 아키텍처에 대해 사례를 살펴보며 알아보기로 한다. 성공적인 빅데이터 아키텍처 구성을 살펴보면서 빅데이터의 이해도를 높이길 기대한다.

사례 연구 전 확인 사항

빅데이터 아키텍처의 역할 구성

데이터를 수집해서 바로 활용하기는 어렵다. 수집된 데이터에서 불필요한 데이터를 걸러내면서 기준에 맞춰 정제 작업을 하게 된다. 그리고, 분석을 통해 필요한 정보를 얻게 된다(그림1).

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