빅데이터 - 활용 편

지난 공학트렌드에서는 빅데이터 수집, 정제, 분석, 그리고 시각화에 대해 살펴보았다. 데이터를 수집해서 불필요한 데이터를 걸러내고 필요한 데이터를 알아보기 쉽게 시각화하여 사용자에게 제공하여 빅데이터를 활용할 수 있다. 이번 시간에는 빅데이터 사례를 살펴보면서 빅데이터 아키텍처와 빅데이터 활용에 대해 알아보기로 한다.


빅데이터 아키텍처

빅데이터 수집 후 비즈니스 모델과 구축 전략에 따라 다양한 방법으로 데이터가 저장된다 . 데이터가 실시간으로 발생하는 데이터 수집계 (Real-Time Ecosystem) 는 기존의 일반적인 저장 방법을 사용해 데이터를 저장한다 . 이렇게 모인 데이터는 양에 상관없이 저장될 수 있도록 하둡 분산계 (Hadoop Ecosystem) 에 분산되어 저장된다 . 이렇게 저장된 데이터를 분석과 시각화계 (Analytic & Visualization) 에서 분석하여 의미 있는 데이터를 찾아내고 시각화를 통해 정리된 결과를 볼 수 있다 ( 그림 1 참조 ).

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